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google笔试

[10-10 21:21:19] 来源：http://www.77xue.com 笔试经验 阅读：8886次

概要： Google笔试是没有门槛的。这样说是因为Google根本没有限制笔试的人数，开了N个教室，让N多人参加……不过笔试本身却有门槛，看了题目就知道。本来想上午写写的，但是，嗯，出于攒人品的目的，还是等到现在才写——现在，面试通知已经发过，很显然我又被无视了……OK，那也www.77xue.com，我也没怎么准备这些东西呢，倒不是说我不重视，而是事情太多……唔，多少算是一种经验了。回来说说昨天的笔试。题目的量并不大，除了几个单选题，剩下就是三个编程或算法题。单选就不说了，考得比较基础，涉及C语言常识、数据结构、文法、操作系统，主要说说大题。大题虽然题型不一，但都有一个重要特点：考递归。精确点说，我每一题都用到了递归。第一个的题目（嗯，记的不是很完整）：在一棵（排序？）二叉树中搜索指定值，数据结构定义为（唉唉，数据结构的具体名字都不记得了，my god）：struct Node{

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Google笔试是没有门槛的。这样说是因为Google根本没有限制笔试的人数，开了N个教室，让N多人参加……不过笔试本身却有门槛，看了题目就知道。
　　本来想上午写写的，但是，嗯，出于攒人品的目的，还是等到现在才写——现在，面试通知已经发过，很显然我又被无视了……OK，那也www.77xue.com，我也没怎么准备这些东西呢，倒不是说我不重视，而是事情太多……唔，多少算是一种经验了。
　　回来说说昨天的笔试。题目的量并不大，除了几个单选题，剩下就是三个编程或算法题。单选就不说了，考得比较基础，涉及C语言常识、数据结构、文法、操作系统，主要说说大题。
　　大题虽然题型不一，但都有一个重要特点：考递归。精确点说，我每一题都用到了递归。
　　第一个的题目（嗯，记的不是很完整）：
在一棵（排序？）二叉树中搜索指定值，数据结构定义为（唉唉，数据结构的具体名字都不记得了，my god）：
struct Node
{
    Node * lnext;
    Node * rnext;
    int value;
};
函数定义为（情况同上，啥都记不清了）：
Node * search(Node * root, int value)
{
}
实现这个search函数。
用递归，经典的树的遍历，pass先。
第二个的题目：
计算Tribonaci队列（嗯，九成九记错了那个单词……），规则是T(n) = T(n - 1) + T(n - 2) + T(n -3)，其中T(0) = T(1) = 1，T(2) = 2。
函数定义：
int Tribonaci(int n) {
}
备注，不考虑证整数溢出，尽可能优化算法。
　　这一题我一看就知道要考什么，很显然的递归定义，但也是很显然的，这里所谓的优化是指不要重复计算。
　　简单的说，在计算T(n)的时候要用到T(n - 1)、T(n - 2)和T(n - 3)的结果，在计算T(n - 1)的时候也要用到T(n - 2)和T(n - 3)的结果，所以在各项计算的时候必须把以前计算的结果记录下来，去掉重复计算。这里用到的一点小技巧就是要新写一个函数用来做这种事情，嗯，看看我写的代码吧！
/**
Get the value of T(n - 1), and retrieve the result of
T(n - 2) and T(n - 3).
@param[in] n The n in T(n).
@param[out] mid Value of T(n - 2).
@param[out] right Value of T(n - 3).
@return Value of T(n - 1).
*/
int find_trib(int n, int & mid, int & right)
{
    if (3 == n)
    {
        mid = 1;
        right = 1;
        return 2;
    }
    else
    {
        int temp;
        mid = find_trib(n - 1, right, temp);
        return mid + right + temp;
    }
}
/**
Find value of T(n).
@param[in] The n in T(n).
@return Value of T(n).
@note T(n) = T(n - 1) + T(n - 2) + T(n - 3) (n > 2)
        T(0) = T(1) = 1, T(2) = 2.
*/
int tribonaci(int n)
{
    if (n < 0)
    {
        // Undefined feature.
        return 0;
    }

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