阿里巴巴搜索研发类笔试试题

　　试卷分三部分

　　1.java

　　2.搜索 C++(这2个为什么要混在一起?)

　　3.公共(都要做)

　　我做的是B卷、搜索研发类，只记得其中的一部分内容(都是关键字，实在记不全所有的内容了。。。。。)

　　B卷

　　基本上都是选择，只有最后公共题的最后两题不是。

　　1、DOM

　　2、utf-8编码字节大小?

　　3、网络蜘蛛

　　4、分布列(概率中的数学期望)

　　5、搜索查准率和查全率的一个计算题

　　6、索引压缩

　　7、cralwer速度的影响

　　8、信息熵量大小的影响

　　9、Trie算法的最差时间复杂度

　　10、HTML

　　11、HTTP协议

　　12、信息检索模型

　　13、分布式通信协议

　　14、分布式搜索引擎

　　15-25、C语言的一些知识，在面试宝典里面基本上都能找到原型

　　1、要对语句A>1 OR B <= 3 测试……(不记得了)100%覆盖，至少要多少测试用例

　　2、典型的针对系统漏洞的Dos攻击?

　　3、4，2，2，3，6，15，( ?) A，20 B，24 C，25 D，45

　　4、3升，5升，7升量筒，已知3、5量筒装满水，7量筒为空，问至少要倒多少次才能使其中一个量筒的水为4升

　　5、太长了

　　6、太长了

　　7、保护邮件安全的软件?

　　8、普通用户执行超级用户文件的指令

　　9、软件测试对象

　　10、软件缺陷生命期

　　11、OPENAPI平台

　　12、超长字符串攻击属于?

　　13、项目的最重要的是()和()

　　14、可能引起Cross Site Scripting攻击的是?

　　15、马可夫模型(HMM)的三个基础?(非选择)

　　16、有序集合a, b，求交集(非选择)

　　HMM需要解决三个基本问题:

　　*1 评估问题：

　　给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样有效计算某一观测序列的概率.

　　*2 解码问题

　　给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样寻找某种意义上最优的观测序列.

　　*3 学习问题

　　怎样调整模型参数λ=(A,B,π)，使其最大?

　　基本算法

　　针对以上三个问题，人们提出了相应的算法

　　*1 评估问题： 向前向后算法

　　*2 解码问题： Viterbi算法

　　*3 学习问题： Baum-Welch算法

　
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